Freundliche Chatbots, die nie müde werden, und selbstlernende Assistenzsysteme – KI hat das Potenzial, den Support drastisch zu verbessern und Kosten einzusparen. In einem Ausmaß wie in kaum einem anderen Unternehmensbereich.
KI ist heute in der Lage, kreativ und kontextbezogen Support-Aufgaben zu lösen – auch solche, die bisher menschliche Fähigkeiten erforderten, wie visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung und Entscheidungsfindung.
Der effektivste Einsatzbereich für KI im Kundenservice sind KI-Chatbots. Support-Bots können Informationen aus Ihrer Wissensdatenbank flexibel zu einer schlüssigen, empathischen Antwort kombinieren – so beantworten sie FAQ-Anfragen selbstständig, nehmen Kontaktdaten auf oder beraten Kunden bei der Produktauswahl.

KI-Agenten werden unsere digitalen Assistenten sein, die uns helfen, die Komplexität der modernen Welt zu bewältigen. Sie werden unser Leben einfacher und effizienter machen.
Jeff Bezos
Gründer von Amazon
In diesem Artikel schauen wir uns die Einsatzbereiche von KI im Kundenservice an, wie Unternehmen sie in der Praxis einsetzen und welche Software-Lösungen am Markt verfügbar sind.
- KI im Kundenservice – 10 Anwendungsfälle & Software-Lösungen
- Zahlen und Fakten: Statistiken rund um KI im Kundensupport
- Praxisbeispiele: So setzen Unternehmen KI im Kundenservice ein
- ChatGPT: Die stärkste KI der Welt für Ihren Kundenservice nutzen
KI im Kundenservice – 10 Anwendungsfälle & Software-Lösungen
- KI-Chatbots – Fortgeschrittene KI-Chatbots lernen selbstständig und führen komplexe Support-Gespräche über verschiedene Kanäle wie Website-Chat, WhatsApp und Instagram (z. B. Userlike AI Hub, Watson Assistant. )
- FAQ-Datenbank mit KI – Wissensportale oder FAQ-Systeme auf der Website zeigen automatisch die häufigsten Fragen und Antworten an (z. B. Userlike AI Hub, Coveo, Algolia. )

- KI-Assistenzsystem – Unterstützen Support-Mitarbeiter bei der Arbeit, in dem sie Antworten vorschlagen, die vom Mitarbeiter direkt abgeschickt oder bearbeitet werden können (z.B. Userlike AI Hub, Freshdesk AI, Salesforce Einstein AI. )
- Ticket-Kategorisierung & intelligentes Routing – KI analysiert Anfragen und leitet sie automatisch an die richtigen Abteilungen oder Experten weiter (z. B. Userlike AI Hub, Zendesk AI. )
- Voicebots – Sprachgesteuerte KI-Assistenten für den telefonischen Kundensupport (z. B. Google Contact Center AI, Amazon Lex. )
- E-Mail-Responder – KI-Systeme analysieren Kunden-E-Mails , kategorisieren sie und generieren passende Antworten (z. B. X.ai, EmailTree AI. )
- Social-Media-Listening & Support-Bots – KI-Tools, die Social-Media-Plattformen überwachen und automatisch auf Kundenanfragen reagieren (z. B. SprinklrAI, Brandwatch. )
- Sentiment-Analyse-Tools – KI-Systeme, die Kundenfeedback auswerten und Stimmungen in Texten oder Anrufen analysieren (z. B. MonkeyLearn, Qualtrics. )
- Sprach- und Bilderkennung – Kunden können Bilder hochladen, um ähnliche Produkte zu finden (z.B. Clarifai. )
- Betrugsprevention – KI analysiert Transaktionsmuster und erkennt verdächtige Aktivitäten. Kunden können sich durch biometrische Daten oder KI-gestützte Authentifizierung ausweisen (z.B. FeedzAi, Jumio, iProof. )

Die praktische Chatbot-Anleitung für Unternehmen [PDF]
Lernen Sie, wie Chatbots funktionieren, was sie für Sie tun können, wie Sie einen erstellen – und ob Bots uns die Jobs klauen werden.
Statistiken rund um KI im Kundensupport
Aktuelle Studien und Fallbeispiele zeigen wie erfolgreich Unternehmen KI bereits im Kundenservice einsetzen.
Kostenreduzierung
Junipers Research prognostizierte, dass der verstärkte Einsatz von Chatbots im Kundenservice Unternehmen weltweit jährliche Einsparungen von bis zu 11 Milliarden US-Dollar ermöglichen könnte. Diese Einsparungen resultieren vor allem aus der Automatisierung von Routineanfragen und der damit verbundenen Reduktion von Personalaufwendungen. Nutzen Sie unseren Chatbot-ROI-Rechner, um herauszufinden wie viel Sie mit einem Chatbot im Kundenservice sparen können.
Quelle: Juniper Research, Chatbots: Savings for 2023 and Beyond, 2022
Optimierung der Antwortzeiten
Eine Studie des Capgemini Research Institute aus dem Jahr 2022 hat gezeigt, dass die Integration von KI in den Kundenservice zu einer durchschnittlichen Verkürzung der Antwortzeiten um 40 % führt. Gleichzeitig wurde eine signifikante Verbesserung der Erstlösungsquote beobachtet, was zu einer nachhaltig besseren Kundenerfahrung beitrug.
Quelle: Capgemini Research Institute, The AI Imperative in Customer Service, 2022
Bot-Mensch-Synergie
Eine Studie zum Thema Mensch-Bot-Kollaboration von Banerjee und Kollegen hat die Zusammenarbeit zwischen menschlichen Support-Mitarbeitern und KI-Agenten untersucht. Die Erkenntnisse der Forscher waren, dass KI für Routineanfragen besser geeignet ist, um schnelle, konsistente Antworten zu liefern. Dabei ist zu beachten, dass die sinnvolle Kombination aus Mensch und KI immer noch wichtig ist, da komplexe oder emotionale Anfragen weiterhin menschliches Eingreifen erfordern.

Nutzung von KI-Lösungen in Deutschland
Laut einer Studie von Capterra setzen bereits 55 % der deutschen Unternehmen KI-gestützte Lösungen im Kundenservice ein. Die Hauptziele dabei sind Kosteneinsparungen, Produktivitätssteigerungen und schnellere Antwortzeiten.
Quelle: Capterra, Studie zur KI im Kundenservice, 2024

5 Praxisbeispiele für KI im Kundenservice
KI kann im Kundenservice viel bewirken. Wenn sie richtig implementiert und genutzt wird, verbessert sie die Support-Qualität und entlastet Ihr Serviceteam, sodass mehr als 30% der Servicekosten gespart werden.
Das sind 5 gute Beispiele für KI im Kundenservice:
Tourismus – TUI Austria
KI-Bot Sophie unterstützt das TUI-Austria-Serviceteam. Mit den zuvor angelegten Daten in der zentralen Wissensdatenbank, ist Sophie praktisch eine eigenständige Kundenservice-Mitarbeitern.
Die Vorteile waren für den Reiseveranstalter direkt spürbar: “Durch den Einsatz des Bots entlasten wir unsere Mitarbeiter:innen, denn in den meisten Fällen liefert er zufriedenstellende Antworten, die keine weitere Unterstützung durch unser Team erfordern”, erzählt Elisabeth Scheiber von TUI.

Modeberatung – Stitch Fix
Online-Handel – EMP Merchandise
Technik – Apple
Logistik – Hermes
ChatGPT: Die stärkste KI der Welt für Ihren Kundenservice nutzen
Über den Autor

Alina Günder
Seit 2015 dreht sich bei Alina alles um Technologien, die das Leben leichter machen – vor allem für Unternehmen und ihre Kunden. Nach der Arbeit genießt sie Yoga und gute Musik, am liebsten gleichzeitig.
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